摘要
本发明提供了一种多通道荧光成像的信号分离方法及系统,涉及生物医学技术领域,所述方法包括以下步骤:初步分离步骤:通过神经网络模型对多通道荧光图像进行特征提取和多层次特征过滤,对多通道荧光图像中的不同颜色或不同波长的荧光通道的信号特征进行初步分离,得到单通道分离信号;二次分离步骤:通过自动编码器对单通道分离信号识别,对每个颜色的荧光通道进行再次分离,得到二次分离信号;信号优化步骤:通过检测二次分离信号的重叠程度自动调整自动编码器的分离算法的参数,对信号重叠大于预设阈值的区域重新进行分离处理得到最终分离信号;从而极大的提高信号分离的处理效率,提升成像的准确性、可靠性和整体效率。
技术关键词
多通道
自动编码器
图像
多层次特征
输入神经网络模型
成像
信号特征
荧光染料
独立成分分析法
协方差矩阵
信号监测模块
生物医学技术
主成分分析法
最小化误差
填充物体
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