摘要
本申请属于药饮片复核数据处理技术领域,公开了一种药饮片调剂后复核系统包括多光谱扫描模块、特征融合模块、误差补偿模块、分析对比模块和决策模块,所述多光谱扫描模块用于在药饮片旋转状态下采集六个不同视角的表面图像数据;所述表面图像数据包括形态特征数据和化学成分识别特征数据;所述特征融合模块能够结合表面图像数据与立体匹配算法,构建高精度三维点云模型,确定药饮片整体特征的128维特征向量,并将近红外光谱数据计算结果转化为伪彩色热力图叠加于三维模型表面。本申请通过多光谱扫描模块和特征融合模块能全面、精准地表征药饮片特性,有效区分同形异质药饮片,同时能够进行多源数据融合和分析,提高整体复核的准确性与可靠性。
技术关键词
药饮片调剂
表面图像数据
复核系统
扫描模块
多光谱
三维点云模型
药饮片配伍
热力图
识别特征
相机标定参数
LED冷光源
卷积神经网络模型
旋转载物台
三维模型
K近邻算法
图像处理单元
可见光相机
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自动裁剪装置
造口底盘
裁剪模块
校准
三维扫描数据
形态检测方法
模型预测值
形态检测系统
粗集料颗粒
参数
偏振多光谱
屏幕缺陷检测方法
OLED屏幕
Stokes参量
多光谱相机
双分支网络
注意力机制
生成训练数据
双三次插值
多光谱图像特征
气象卫星数据处理
时间序列预测模型
可见光波段
卷积神经网络模型
气象雷达数据