一种偏振多光谱融合的OLED缺陷检测方法

本发明公开了一种偏振多光谱融合的OLED屏幕缺陷检测方法，引入偏振和多光谱等多位信息与强度信息，以最大程度上凸显细微缺陷的特征，使用基于多尺度分解的方法将强度图像，偏振图像和多光谱图像融合生成一张多光谱偏振图像，并使用YoloV8检测模型对生成的图像进行多分类训练和检测。针对OLED缺陷数据集缺失，模型难以训练的问题，通过引入多种数据增强和迁移学习的迁移学习的训练策略，并在YoloV8模型中引入注意力机制进行改进增强，本发明提升模型在小样本场景下的检测能力。本发明提升对屏体表面细微缺陷的检测能力，提升屏体表面多类缺陷的检出率，提升OLED屏体检测模型在小样本下的检测能力。