一种基于计算机视觉的蓝莓成熟度检测方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的蓝莓成熟度检测方法及系统，涉及果实品质检测技术领域；包括：通过多光谱采集400‑1000nm波段的蓝莓图像，经过去噪、畸变校正以及感兴趣区域分割得到单个蓝莓独立图像，并基于400‑700nm波段主成分分析提取颜色特征、果粉特征通过构建果粉特征评价系数综合表征、果蒂特征通过构建果蒂特征评价系数综合表征以及形状特征，将特征通过融合注意力机制的双通道卷积神经网络模型构建的成熟度判定模型输出未成熟、初熟、中熟以及成熟四个等级，同时，结合区块链与联邦学习实现模型增量更新；本发明通过多维度特征融合与针对性模型设计，提升了蓝莓成熟度检测的准确性与鲁棒性。