摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种目标感知方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,通过在视觉感知模型中添加用于在输入图像特征中提取分辨率无关特征的分辨率无关特征提取网络,在迭代训练过程中,在利用视觉感知模型处理不同分辨率的图像样本的过程中都基于分辨率无关特征提取网络提取分辨率无关特征,利用视觉感知模型对各分辨率的感知损失值更新视觉感知模型的参数以及分辨率无关特征提取网络的参数,通过降低训练过程中不同分辨率之间的干扰实现可处理多分辨率输入图像的视觉感知模型的优化,从而在利用训练后的视觉感知模型执行目标感知任务时,对于需要处理的不同分辨率的输入图像均能保证精度的目标感知结果。
技术关键词
特征提取网络
分类网络
查询特征
参数
图像
计算机程序产品
键特征
前馈神经网络
注意力
非易失性存储介质
样本
输出特征
计算机视觉技术
存储计算机程序
感知装置
分类器
多分辨率
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
场景图像处理
微光
子模块
多尺度特征
图像处理方法
智能生成方法
项目
汽车保养提醒
数据挖掘算法
NoSQL数据库
车载设备
历史数据预处理
执行控制动作
设施
生成训练数据
非均匀校正方法
光照
卷积模块
分量特征
编码特征