摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于负光照分量的病理图像背景非均匀校正方法及装置,方法包括:构建基于负光照分量互补融合的病理图像背景光照非均匀校正模型并进行训练,利用训练好的所述病理图像背景光照非均匀校正模型实现对背景光照不均匀病理图像的校正;所述病理图像背景光照非均匀校正模型利用负光照分量互补融合模块对原始输入图像进行不同尺度的特征提取和融合,得到负光照分量特征,融合原始输入图像得到初步校正图像;再结合边缘细节增强卷积对初步校正图像进行组织细胞边缘特征增强,得到边缘增强图像,最后再经过多残差边缘细节增强模块后得到校正好的背景均匀的病理图像。本发明对病理图像的背景校正效果卓越,细节特征丰富。
技术关键词
非均匀校正方法
光照
卷积模块
分量特征
编码特征
双线性插值
解码器
解码结构
编码结构
非均匀校正装置
编码器
残差结构
瓶颈
像素
模型训练模块
图像处理技术
数据采集模块
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卷积模块
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