一种答案预测模型训练方法和答案检查方法

本发明公开了一种答案预测模型训练方法和答案检查方法，应用于题目检查领域，包括：通过对各个大语言模型进行排序，得到所有排序向量；计算排序向量之间的相似度，并根据相似度对排序嵌入模型进行训练，得到所有排序嵌入向量，基于排序嵌入向量构建二叉树；根据题目、题目对应的最佳排序嵌入向量和大语言模型基于题目输出答案之间的互相评价训练预测模型，得到训练好的预测模型；训练好的预测模型和构建的二叉树共同构成答案预测模型。本发明基于各个大语言模型可以拓宽题目检查的知识面，利用相似度充分让某块区域内尽可能都是相同的大语言模型，这样搜索最优大语言模型时有了更高的容错率，使得基于答案预测模型输出的回答更具有准确性。