基于深度强化学习的低压配电网电压控制方法及系统

本发明公开了基于深度强化学习的低压配电网电压控制方法及系统，包括以下步骤：将训练好的Transformer‑SAC模型嵌入低压配电网中，使Transformer‑SAC模型与低压配电网的环境交互形成动作策略，动作策略下发至开关或用户侧的智能控制器，用以控制分布电压的功率和无功补偿器的投切，分布式电源设备和无功补偿器接收命令后执行动作，并形成新的环境数据实时反馈给模型进行的自优化。本发明采用SAC算法优化低压配电网的电压控制策略，并通过经验回放和策略优化提升学习效率，将模型与低压配电网环境的交互反馈，智能体不断优化控制策略、调节电网设备，实现电压调节效果的持续提升。