摘要
本发明公开了一种基于零化神经网络的实时车辆编队自动控制方法,属于自动驾驶领域。本方法将实时车辆编队控制问题转化为非线性方程组求解问题。利用这一模型,能够有效地解决实时车辆编队控制的挑战。此外,本研究还开发了分布式的车辆行驶参数监测装置和控制器,构建了一种新型的自动控制系统。特别地,本发明还提出了一种预定时间收敛的零化神经网络,该网络不仅能够实现系统的快速收敛,还能通过调整时变参数来优化计算资源的使用,显著提升了系统的计算效率。
技术关键词
自动控制方法
分布式车辆
自动控制系统
加速度
神经网络模型
车辆行驶参数
变量
滚动阻力系数
数学模型
误差
拉普拉斯
控制器
传动系统
矩阵
元素
非线性
车轮
系统为您推荐了相关专利信息
花岗岩纹理
异构特征
分析方法
综合评价模型
神经网络模型
MTK平台
摄像模组
通道
训练卷积神经网络模型
机器学习辅助
信息定位方法
蓝牙信标
信号接收装置
定位点
定位模块
等级划分方法
多模态特征融合
装备
谱聚类算法
样本
旋转式激光雷达
多光谱
输煤廊道
三维模型
三角网格模型