一种基于零化神经网络的实时车辆编队自动控制方法

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一种基于零化神经网络的实时车辆编队自动控制方法
申请号:CN202510280933
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120066050A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于零化神经网络的实时车辆编队自动控制方法,属于自动驾驶领域。本方法将实时车辆编队控制问题转化为非线性方程组求解问题。利用这一模型,能够有效地解决实时车辆编队控制的挑战。此外,本研究还开发了分布式的车辆行驶参数监测装置和控制器,构建了一种新型的自动控制系统。特别地,本发明还提出了一种预定时间收敛的零化神经网络,该网络不仅能够实现系统的快速收敛,还能通过调整时变参数来优化计算资源的使用,显著提升了系统的计算效率。
技术关键词
自动控制方法 分布式车辆 自动控制系统 加速度 神经网络模型 车辆行驶参数 变量 滚动阻力系数 数学模型 误差 拉普拉斯 控制器 传动系统 矩阵 元素 非线性 车轮
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