摘要
本发明涉及混沌密码学、图像加密与信息安全技术领域,尤其涉及一种融合神经网络与多阶段超混沌映射的图像加密方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、密钥生成:基于哈希算法生成用于超混沌系统的初始参数,为加密提供随机密钥;S2、混沌序列生成:通过高维超混沌系统和神经网络生成多组伪随机序列,并对序列进行优化处理;S3、加密处理:对图像进行多阶段置乱与扩散操作,结合所述混沌序列隐藏图像信息:S4、解密处理:通过逆向操作还原原始图像。本发明图像加密方法通过融合超混沌系统与神经网络生成复杂密钥,经多阶段置乱和扩散操作,实现高安全性、强抗攻击性。
技术关键词
图像加密方法
融合神经网络
超混沌系统
LSTM神经网络
Lorenz混沌系统
生成伪随机序列
像素
哈希算法
密钥
多阶段
信息安全技术
彩色图像
门结构
解密
系统为您推荐了相关专利信息
全同态加密
推理方法
Sigmoid函数
LSTM神经网络
索引
知识图谱推理方法
实体
关系
上下文语义信息
邻居
特征融合网络
剩余使用寿命预测
数据
设备剩余使用寿命
sigmoid函数
公交智能调度方法
实时数据
协同过滤算法
公交智能调度系统
模拟退火算法