一种融合神经网络与多阶段超混沌映射的图像加密方法

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一种融合神经网络与多阶段超混沌映射的图像加密方法
申请号:CN202510281359
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120128311A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及混沌密码学、图像加密与信息安全技术领域,尤其涉及一种融合神经网络与多阶段超混沌映射的图像加密方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、密钥生成:基于哈希算法生成用于超混沌系统的初始参数,为加密提供随机密钥;S2、混沌序列生成:通过高维超混沌系统和神经网络生成多组伪随机序列,并对序列进行优化处理;S3、加密处理:对图像进行多阶段置乱与扩散操作,结合所述混沌序列隐藏图像信息:S4、解密处理:通过逆向操作还原原始图像。本发明图像加密方法通过融合超混沌系统与神经网络生成复杂密钥,经多阶段置乱和扩散操作,实现高安全性、强抗攻击性。
技术关键词
图像加密方法 融合神经网络 超混沌系统 LSTM神经网络 Lorenz混沌系统 生成伪随机序列 像素 哈希算法 密钥 多阶段 信息安全技术 彩色图像 门结构 解密
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