摘要
本发明提供一种实时数据驱动的需求响应公交智能调度方法及系统。实时数据驱动的需求响应公交智能调度方法,包括以下步骤:S1:多源数据实时采集与融合,构建动态数据集;S2:基于LSTM和DBSCAN的短时需求预测与聚类分析;S3:动态服务区域划分与贪心算法线路生成;S4:混合整数规划与模拟退火算法结合的弹性车辆调度;S5:供需博弈模型驱动的实时票价动态调整;S6:协同过滤算法实现的乘客个性化服务匹配;S7:数字孪生平台的多目标仿真验证;S8:强化学习驱动的动态反馈优化机制。本发明提出的实时数据驱动的需求响应公交智能调度方法及系统,能够显著提升需求响应型定制公交的运营效率、乘客满意度及企业效益,适用于城市智慧公交系统的建设,具备显著优势。
技术关键词
公交智能调度方法
实时数据
协同过滤算法
公交智能调度系统
模拟退火算法
动态数据集
贪心算法
数字孪生
智慧公交系统
混合整数规划模型
天气监测系统
车辆调度优化
DBSCAN算法
天气状况数据
LSTM神经网络
乘客出行需求
联邦学习技术
需求预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配
服务质量保障
最大化算法
模拟退火算法
切片
充电负荷预测方法
出行特征
模糊集合
蒙特卡洛方法
荷电状态判断
路径生成系统
职业
员工
数据采集模块
路径生成方法
故障风险评估方法
特征选择算法
隔离开关
逻辑
实时数据