一种基于机器学习的光纤故障预测与预警方法

本发明公开了一种基于机器学习的光纤故障预测与预警方法。包括：获取光纤的多维光学特征数据；对故障区域标注得到标注特征数据；预处理标注特征数据，构建标准光纤故障特征数据集；将时序光学特征数据输入神经网络模型，得到各时间段及未来的标注特征数据并经标准数据集修正；将待测光纤实时数据输入模型，输出故障数据和预测数据。该方法通过机器学习处理多维特征，实现光纤故障的精准预测与预警，提升故障检测的及时性和准确性。