摘要
本申请实施例提供了文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取目标文本;基于向量字典对目标文本进行处理,获得目标向量;基于目标任务模型对目标向量进行处理,获得文本处理结果。本申请实施例,通过预先构建的向量字典对目标文本进行处理,得到目标向量,再利用目标任务模型对目标向量进行处理的方式,由于目标向量包括了语义特征向量以及局部差异向量,可以提高文本处理的准确性,并且目标任务模型为呼叫中心客服领域中的文本分类模型、文本聚类模型以及情感分析模型中任意一个模型,相对使用通用大模型的方式,可以提高文本处理的效率。
技术关键词
样本
文本处理方法
情感分析模型
文本分类模型
字典
呼叫中心
计算机可执行指令
语义
训练集
文本处理装置
客服
处理器
计算机程序产品
聚类
电子设备
存储装置
模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式系统
分布式并行计算
变量筛选方法
样本
分箱
多模态学习方法
噪声标签
噪声样本
模态特征
识别出噪声
关联分析方法
滨海湿地
生成优化建议
因子
主成分分析方法
监测方法
孤立森林算法
订单
样本
计算机程序指令
报文转换系统
申报系统
报文规范
转换词典
内部数据结构