摘要
本发明涉及供应链监测技术领域,尤其涉及基于物联网的汽车供应链监测方法及系统。方法包括步骤:通过一类零部件的供应商层级数、该类零部件所有一级供应商的销售总量、一级供应商个数的倒数和所有一级供应商的订单单价均值,得到该类零部件的供应重要度;将零部件的供应重要度转换为相对概率分布,得到该零部件的重要度;将每类零部件每天的库存量和各级供应商的销量作为该类零部件的一个样本,将零部件的重要度均分为该类零部件中各样本的抽样概率,在孤立森林算法中使用各样本的抽样概率构建孤立森林,以实现汽车供应链监测,有效地提高了汽车供应链监测的准确性。
技术关键词
监测方法
孤立森林算法
订单
样本
计算机程序指令
汽车零部件
总量
监测技术
次品
监测系统
存储器
处理器
符号
数据
线性
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