摘要
本发明涉及车辆测试分析技术领域,特别涉及一种基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法及系统,方法包括:获取目标路径的地图信息和行驶场景数据;根据地图信息构建目标路径的道路场景,根据地图信息和行驶场景数据构建目标路径的交通流场景,根据道路场景和交通流场景生成目标路径的实际交通场景;搭建电动车辆的电驱系统台架,在实际交通场景下控制电驱系统台架在目标路径进行模拟驾驶测试,采集模拟驾驶测试的数据,根据模拟驾驶测试的数据分析电动车辆的测试结果。由此,解决了相关技术采用实车道路测试导致测试结果不稳定还存在安全隐患,测试重复性较差,但利用台架测试中的标准循环工况难以真实反映实际交通场景下的电驱系统效率等问题。
技术关键词
场景
测功机
神经网络模型
待测车辆
交通流
测试方法
生成训练数据
灰色关联度
限速标识
车辆台架测试
仿真模型
电驱系统
控制模块
交通灯
矩阵
转向横拉杆
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
瞬变电磁场
训练深度神经网络
训练样本集
电压
样本
入侵检测方法
分类器模型
注意力机制
残差学习
智能提醒方法
神经网络模型
智能提醒系统
身份验证设备
事件提醒系统