摘要
本发明公开了一种基于云平台的智能自适应充电管理系统及其实现方法,涉及智能充电管理技术领域。包括:执行车辆充电并采集充电数据上传云端;获取车辆的车型与电池信息;将车辆聚类成不同车辆组,并选取每组的典型车辆;维护多个预设充电曲线模板;在系统部署初期,对典型车辆进行多模板充电试验并记录效果;筛选效果最优模板作为该车辆组的初始标准模板;基于初始标准模板,以充电效果为奖励信号,采用强化学习方式逐车优化充电策略,获得每辆车的个性化最优充电曲线。本发明能够实现多车型个性化充电曲线的自适应优化,尤其在新车接入时可基于历史数据快速适配并高效收敛至最优充电策略。
技术关键词
充电管理系统
充电策略
云平台
车辆组
模板
曲线
模型预训练
充电终端
典型
智能充电管理
车型
强化学习策略
电池
聚类
信息采集模块
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息
多模态传感器
规划
智能系统
多模态特征
文本生成模型
报告生成方法
标签
文本生成器
模板
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客房智能
云平台
特征提取器
融合特征
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分割模型训练方法
电路板