一种矿工疲劳状态实时监测与动态预警方法

本发明公开了一种矿工疲劳状态实时监测与动态预警方法，旨在有效预防矿工因疲劳引发的安全事故，提高矿井作业的安全性与生产效率。该方法通过多模态感知模块实时采集矿工的生理数据(心电、皮电、肌电、心率、脑电)和行为数据(如工作姿势、活动强度等)，并将数据传输至智能分析模块。智能分析模块通过支持向量机算法分析矿工的疲劳状态，并根据设定的疲劳阈值判断其疲劳程度。实时监测模块根据分析结果动态调整预警级别，当矿工疲劳状态达到预警标准时，触发预警信号模块，提醒矿工休息并禁止继续作业。通过自适应学习与优化模块，系统能够根据历史数据不断优化疲劳状态监测和预警机制，提高监测的准确性与智能化水平。