摘要
本发明公开了一种基于声纹识别的开关柜断路器机械故障状态辨识方法,包括开关柜断路器分合闸声压信号在线监测、开关柜断路器机械故障状态反演模型构建和开关柜断路器机械故障状态在线辨识三部分;所述开关柜断路器分合闸声压信号在线监测过程如下:在开关柜外部特定位置布置声纹传感器用于监测开关柜断路器分、合闸时的声压信号。本发明利用多物理场仿真技术获取大量开关柜断路器机械故障下声压信号作为训练样本,实现了开关柜断路器机械故障状态的非接触式、在线辨识,相比于传统方法,具有开发成本低、开发周期短、开发过程简单等优势,且由于样本数更多,使得支持向量机算法的训练精度更高,所述方法的机械故障状态辨识效果更好。
技术关键词
开关柜断路器
状态辨识方法
滤波器
支持向量机算法
断路器机械故障
反演模型
传感器布置
多物理场仿真技术
监测开关柜
信号
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