摘要
本发明涉及信息采集技术领域,公开了一种无线传感器网络数据智能采集方法及系统,其中一种无线传感器网络数据智能采集方法,包括:构建状态空间;定义动作空间;设置奖励函数;搭建深度强化学习模型;根据当前状态选择动作执行数据采集,并基于新状态和获得的奖励更新Q值;本发明通过引入深度强化学习方法,使传感器节点能够自主学习最优的数据采集策略,实现了网络资源利用效率的显著提升;系统可以根据当前状态动态调整采集行为,避免资源浪费。
技术关键词
智能采集方法
计算方法
深度强化学习模型
传感器节点
数据采集频率
网络资源利用效率
计算机可读指令
设备运行状态信息
深度强化学习方法
智能采集系统
网络资源利用率
交通事件信息
设备故障预测
数据采集策略
信息采集技术
深度Q网络
精度
时效性
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