一种基于潜在类别模型的eVTOL出行选择预测方法

本发明涉及一种基于潜在类别模型的eVTOL出行选择预测方法，旨在优化城市空中交通系统的决策分析。该方法结合扩展技术接受模型，综合考虑感知有用性、感知信任、社会影响和行为意向等心理潜变量，优化城市空中交通系统的决策分析。首先基于扩展技术接受模型剖析出行者特征；接着构建时间与价格组合情景，计算拟合优度指标；随后构建潜在类别Logit模型，检验拟合度；最后结合混合影响因素模型求解与分析，实现对eVTOL接受度的精准预测。本发明能够精准预测不同出行者群体对无人驾驶载人航空器的接受度，从而为交通管理与政策制定提供数据支持，尤其适用于中短距离商务出行的选择行为研究。