摘要
本发明公开了一种用于时变流场数据的跨模态检索增强方法,旨在利用本体论技术提升时变流场数据的查询精度和效率。本发明包括:构建多时刻的时变场数据的知识库,建立一套能够适应复杂场数据结构特征的检索框架,支持数据、文字和图片三种模态的输出,极大地提升了数据查询与生成的智能化水平。本发明相较于传统方法能够实现时变流场数据的增强检索,并实现跨模态输出,能够更高效地管理与分析流场数据,显著提升了检索精度和实际应用价值。在多个数据集上的实验结果表明,本发明方法在数据缺失条件下依然具有较高的精度与鲁棒性,满足科学研究和工业应用的需求。
技术关键词
分支
种子
结构化网格
极值
DBSCAN算法
本体论技术
统一数据结构
聚类
轮廓
自然语言理解
文件扩展名
文本
跨模态
流场特征
查询特征
解析方法
数据格式
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波形
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