摘要
本发明提供了一种基于声发射波形时频特征的混凝土应力状态识别方法,包括对混凝土试样进行单轴分级加载试验;对各级加载时的混凝土试块进行激励;采集激励器产生的波形;对波形进行去噪;对不同分级加载获得的去噪波形信号进行聚类,得到混凝土应力状态等级,并进行人工标注;对去噪波形信号进行FFT及VMD,分别获得信号的频域及时域信号,得到训练用的数据集;构建双支路DCNN,分别对波形信号的频域及时域特征进行学习,并通过全局注意力机制进行特征融合;将波形数据集输入构建好的神经网络,进行模型训练;用训练后的模型判断混凝土结构安全状态。该方法能够快速准确识别混凝土结构所对应的应力状态等级,并为结构安全评价提供支撑。
技术关键词
状态识别方法
波形
小波去噪方法
注意力机制
混凝土试样
应力
混凝土结构
信号
混凝土试块
支路
神经网络模型
单轴压缩机
声发射系统
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