摘要
本发明属于智能电网技术领域,本发明公开了基于多数据融合的电网设备运行状态分析方法及系统;方法包括:根据输电线路上分支点划分为i个子监测区域;采集每个子监测区域单位时间内的环境参数;获取输电线路参数;对环境参数进行预处理,得到预处理环境参数;对输电线路进行腐蚀程度预测;将单位时间内的输电线路参数与预处理环境参数输入预训练的腐蚀程度预测模型中,得到所述输电线路的腐蚀预测值,当腐蚀预测值超过腐蚀程度阈值时,对所述输电线路进行腐蚀预警;分析输电线路故障的主要故障与表象故障,使得电网维护人员能够第一时间掌握输电线路的主要故障,提升电网维护效率。
技术关键词
电网设备运行状态
输电线路参数
输电线路故障
分析方法
注意力机制
安装故障指示器
分支
盐雾浓度
过载故障
支持向量机模型
神经网络模型
构建分类器
数据
电气故障分析
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