一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全方法

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一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全方法
申请号:CN202411566119
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119539048A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全方法,具体步骤包括:划分知识图谱,将知识图谱三元组中的头实体作为中心实体,将尾实体作为邻居实体,并构建同构子图;其中,所述知识图谱三元组还包括:关系;对中心实体和邻居实体进行聚合处理,完成中心实体、邻居实体的聚合;将关系融合入中心实体中,完成实体邻接关系的融合;根据融合实体和关系信息的嵌入向量,通过多头自注意力机制,计算多头自注意力的输出矩阵;利用前馈神经网络获得编码器的输出矩阵;通过负采样获得损失函数并优化,计算损失函数的最小值,完成知识图谱的补全。
技术关键词
知识图谱补全方法 实体 邻居 注意力机制 关系 前馈神经网络 三元组 编码器 样本 线性变换矩阵 标签函数 参数 非线性 序列 定义
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