一种基于语义消歧义的图文检索方法、存储介质及装置

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一种基于语义消歧义的图文检索方法、存储介质及装置
申请号:CN202510282112
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120277230A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉领域,涉及一种基于语义消歧义的图文检索方法、存储介质及装置,包括:获取待检索的文本词,采用Bi‑GRU模型和Bert模型对文本数据进行编码;采用GAT网络对编码后的文本进行歧义词更新;采用相关层计算更新后的每个歧义词之间的意义相似度,根据意义相似度生成感知意义的权重分布;根据权重分布将每个歧义词嵌入原始文本中,得到新的歧义词词语表示;将新的歧义词词语表示与图像区域特征进行对齐;对对齐后的词语和图像进行匹配;本发明设计了一种图像‑文本对齐的感知机制,实现了语义消歧与图文检索的联合优化。实验表明,该方法显著提高了跨模态图文检索的准确性、鲁棒性和实用性。
技术关键词
图文检索方法 文本 语义 GRU模型 词语 Softmax函数 检索装置 图像 编码 存储计算机程序 图片 存储器 计算机视觉 网络 数据 标签 处理器 可读存储介质 鲁棒性
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