一种时频混叠干扰信号分离方法

本发明属于SAR干扰分离技术领域，具体公开了一种时频混叠干扰信号分离方法，通过全连接神经网络结构，自动学习信号的时频特征，实现了对目标信号与干扰信号的高效分离；本发明公开的方法能够自动从时频域信号中提取复杂特征，无需依赖传统方法中对信号周期性或先验模型的假设，无需依赖大量的人工干预，大大降低了数据获取的成本与工作量，提高了工作效率，能够在较低的计算资源消耗下完成高效的时频混叠信号分离；具备较好的实时信号处理能力，适用于复杂和动态的信号环境。