一种基于改进yolo11的番茄成熟度检测方法

本发明提出一种基于改进yolo11的番茄成熟度检测方法，涉及番茄成熟检测技术领域，包括构建番茄图像数据集、构建成熟度检测模型、成熟度检测模型的训练和番茄成熟度检测四个步骤，本发明通过创新的小波变换卷积结构，设计了C3K2_WTConv模块,从而提出了YOLOv11‑WTConv算法，增强了对目标的多尺度特征提取能力，在提高mAP50指标的同时提高了检测的准确度，不仅显著提升了番茄成熟度分级的检测精度与鲁棒性，更为设施农业的智能化生产管理提供了关键技术支撑。