基于多时间尺度分析的新能源发电量评估与预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多时间尺度分析的新能源发电量评估与预测方法及系统
申请号:CN202411963728
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119990401B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多时间尺度分析的新能源发电量评估与预测方法及系统,涉及数据分析与预测技术领域,包括:获取发电数据;基于多时间尺度分析方法,提取发电数据的变化特征;构建时间序列预测模型;将发电数据的变化特征输入至时间序列预测模型;基于时间序列预测模型提供发电量评估报告。我方发明通过引入多时间尺度分析方法,有效提取了新能源发电数据在短期波动、中期周期性变化和长期趋势上的特征,从而大幅提高了发电量预测的精度和稳定性。通过综合多时间尺度特征和负荷需求数据,构建了更加精确的时间序列预测模型,解决了现有预测方法无法适应复杂时变性和负荷不匹配的不足。
技术关键词
时间序列预测模型 多时间尺度 新能源发电量 周期性特征 特征提取方式 波动特征 分析方法 负荷 数据采集模块 小波变换系数 智能计量器 电网调度系统 发电系统 智能电网技术 备用发电机 主成分分析法 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种7×24小时紧急响应的智能广告调整系统
时间序列预测模型 策略 移动平均算法 强化学习方法 关键词
2
一种多模态智能工业设计推荐方法及系统
推荐方法 多模态数据采集 工业 数据特征提取 文本
3
楼宇智能化消防安全监测方法、系统以及装置
时间序列预测模型 数据 楼宇智能化 布谷鸟搜索 模糊C均值
4
一种快速部署移动方舱医院的分布式能源优化管理方法及系统
移动方舱医院 分布式能源系统 时间序列预测技术 闭环管理系统 时间序列预测模型
5
基于MPC的海上风电机组偏航控制方法、装置、设备和介质
偏航控制方法 预测控制模型 历史风速数据 多时间尺度 偏航控制装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号