摘要
本发明公开了一种7×24小时紧急响应的智能广告自动调整系统,系统通过监测多源文本数据,实时识别突发事件及其影响度,结合动态可调的触发阈值机制和基于时间序列模型的事件热度预测,智能判断响应节奏和策略强度。针对相似历史事件,系统支持快速迁移响应策略,显著提升决策效率。策略推理模块融合规则和机器学习模型,生成多维度评分的最优广告投放方案,广告调度模块自动执行策略调整。反馈学习模块基于强化学习算法,利用广告效果实时数据对策略模型进行迭代更新,实现“预测‑执行‑评估‑再优化”的闭环自学习。
技术关键词
时间序列预测模型
策略
移动平均算法
强化学习方法
关键词
强化学习算法
生成广告
生成事件
增量更新
动态更新
时间序列模型
滑动窗口
长短期记忆网络
点击率
监测模块
阈值机制
机器学习模型
动态可调
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
供应链管理方法
预测特征
学习算法
标记
任务调度模型
任务调度方法
决策
数据处理模块
任务调度策略
实时监测数据
故障监测方法
历史故障数据
故障特征
监测点