摘要
本发明属于供应链管理技术领域,具体提供一种基于多源数据的供应链管理方法,包括步骤:获取零售商在预设时间内的销售数据,并进行预处理;分析预处理后的销售数据,标记出与关键因素相关联的消费者,评估关键因素对已标记的消费者购买行为的影响权重;获取并计算历史销售数据和预设时间内的全部关键因素数据,得到增强预测特征;构建需求预测模型,将预处理后的销售数据、增强预测特征、已标记的消费者以及评估的影响权重利用学习算法输入需求预测模型,通过需求预测模型对供应链的各个节点在预设时间内的供应需求进行预测并生成相应的供应策略;通过整合多种数据源来灵活调整供应链的供应策略,以实现对市场变化的快速响应和供应链的高效管理。
技术关键词
需求预测模型
供应链管理方法
预测特征
学习算法
标记
关联规则算法
供应链管理技术
节点
供应链管理系统
数据获取模块
策略
可读存储介质
置信度阈值
处理器
计算机设备
存储器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
检测幽门螺杆菌
幽门螺杆菌感染动物模型
引物探针组
基因
荧光淬灭基团
关键点
皮肤镜系统
标记
图像语义分割模型
训练神经网络
电信运营商用户
机器学习算法
表单
样本
数据挖掘技术
电池健康状态评估
多传感器融合算法
续航里程预测
历史骑行数据
剩余续航里程
装车管理方法
订单
路径规划算法
车辆行驶里程
调度管理方法