摘要
本发明属于供应链管理技术领域,具体提供一种基于多源数据的供应链管理方法,包括步骤:获取零售商在预设时间内的销售数据,并进行预处理;分析预处理后的销售数据,标记出与关键因素相关联的消费者,评估关键因素对已标记的消费者购买行为的影响权重;获取并计算历史销售数据和预设时间内的全部关键因素数据,得到增强预测特征;构建需求预测模型,将预处理后的销售数据、增强预测特征、已标记的消费者以及评估的影响权重利用学习算法输入需求预测模型,通过需求预测模型对供应链的各个节点在预设时间内的供应需求进行预测并生成相应的供应策略;通过整合多种数据源来灵活调整供应链的供应策略,以实现对市场变化的快速响应和供应链的高效管理。
技术关键词
需求预测模型
供应链管理方法
预测特征
学习算法
标记
关联规则算法
供应链管理技术
节点
供应链管理系统
数据获取模块
策略
可读存储介质
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处理器
计算机设备
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训练集
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