一种电信运营商用户表单数据空值、异常值处理方法

本发明公开了一种电信运营商用户表单数据空值、异常值处理方法，属于数据挖掘技术领域，包括：S1：筛选出原始数据中无缺失值、无异常值的高质量数据作为初始数据集1（假设初始数据特证数为n)。本发明通过一系列步骤，显著提升了数据质量，并可以充分利用数据资源，从而确保了数据分析的准确性，它通过筛选高质量数据、剔除无效样本、精确预测空值、采用综合填充策略、有效识别和处理异常值、优化模型性能、保持灵活性和可扩展性、逐步完善数据集、调整超参数以及利用专业知识，实现了数据集的全面优化，这种方法不仅提高了数据集的整体可用性和可靠性，而且还通过结合机器学习算法和人员经验，为数据分析和业务决策提供了强有力的支持。