一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法

本发明公开了一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法，包括分离常见致病菌；用基质辅助激光解吸飞行时间质谱复核12种常见致病菌菌种；根据药敏结果确定碳青霉烯类耐药与敏感的鲍曼不动杆菌；构建儿童常见致病菌的拉曼光谱数据库；建立四种深度学习分型模型。本发明可实现细菌和真菌分类的快速检测、革兰氏阳性菌与革兰氏阴性菌分类的快速检测、12种儿童常见致病菌菌种分类的快速检测以及碳青霉烯类耐药与敏感鲍曼不动杆菌分类的快速检测。