摘要
本发明涉及一种基于人工智能的代码生成方法,涉及电数字数据处理领域,所述方法包括:采用卷积神经网络模型根据当前可执行代码文件的最新编写函数的各项函数关联信息、执行任务编号、执行任务的前序任务编号和后续任务编号以及已编写代码段落对应的二进制数据流智能解析最新编写函数的下一编写函数的函数名称;将函数名称对应的函数框架自动生成在最新编写函数的下方。本发明还涉及一种基于人工智能的代码生成系统;通过本发明,针对无法自动生成后续函数框架导致程序人员敲写代码任务繁重的技术问题,能够采用人工智能模型根据代码文件整体信息以及已存在的函数数据自动生成未人工敲入的后续函数的框架,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
卷积神经网络模型
代码生成方法
代码生成系统
解析设备
变量
电数字数据处理
训练设备
框架
人工智能模型
生成设备
存储设备
参数
程序
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