摘要
本发明涉及同步磁阻电机结构优化技术领域,尤其涉及一种永磁辅助式同步磁阻电机结构参数多目标优化方法。该方法步骤包括选取电机结构优化参数,确定其变化范围;并根据选取的优化目标进行综合敏感度分析;根据综合敏感度指标对优化变量分层处理,分为强敏感层与弱敏感层,将强敏感层中的参数作为下一步算法的待优化参数;对比反向传播神经网络、径向基、极限学习机、支持向量机和核极限学习机的预测精度,选取预测效果最优的代理模型;建立的高精度代理模型与快速非支配排序遗传算法相结合,搜索待优化参数的最优组合;最后对弱敏感层中的参数利用有限元仿真进行单一参数化扫描确定,从而获得永磁辅助式同步磁阻电机的最优结构参数。
技术关键词
同步磁阻电机
辅助式
差异表达基因
参数
加权卡方距离
永磁
遗传算法
皮尔逊相关系数
核极限学习机模型
初始化算法
径向基函数神经网络
结构优化技术
评价预测模型
电机结构
变量
支持向量机模型
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参数