摘要
本发明公开了一种核反应堆压力容器内表面检测装置和检测方法,涉及核反应筒体智能检测技术领域,包括以下步骤,通过拍摄组件获取压力容器筒主体内壁图片,并将获取的内壁图片传输到控制终端;引入深度卷积神经网络模型提取内部图片的多尺度特征,通过多分支的网络结构获得内壁图片的细节特征;通过融合机制模型获得内壁特征信息图片;分析内壁特征信息图片,获得检测报告结论,并将检测报告结论存储到数据库中。本发明采用数字化的数据处理也便于存档和后续分析,有助于建立长期的设备状况数据库,设备的循环利用和被检零件的分析,同时降低工作人员的辐射暴露风险。
技术关键词
核反应堆压力容器
内表面检测方法
拍摄组件
图片
表面检测装置
深度卷积神经网络模型
控制终端
观测机构
份量
回弹组件
驱动组件
报告
引导杆
智能检测技术
多分支
网络结构
齿条
齿轮
图像
系统为您推荐了相关专利信息
变分自动编码器
编码器模块
耳部
图片
球谐函数展开
界面图片
大语言模型
图像测试方法
测试场景
检查点
关键点
动画
姿态估计
动物
Delaunay三角剖分
图像特征向量
展示方法
画布
代表性图像
显著性检测算法