摘要
本发明公开一种图片搜索与展示方法及装置,其中方法包括:根据搜索关键词生成文本搜索特征向量;通过图像编码器模型分析画布页中的代表性图像并生成图像特征向量;根据当前设计画布页中的上下文信息生成设计情境特征向量;将文本搜索特征向量、图像特征向量和设计情境特征向量进行加权融合生成多模态特征向量;在图像数据库中检索多模态特征向量,得到潜在关联的候选图像;通过对抗网络模型对候选图像进行风格迁移,使候选图像的色彩、纹理和构图与用户当前设计画布页的风格保持一致;展示候选图像并将其分解为多个可编辑对象。本发明进一步提高了图片生成与展示的速度,改善了用户在复杂视觉内容搜索中的体验,使用户能够快速获得高质量的图片。
技术关键词
图像特征向量
展示方法
画布
代表性图像
显著性检测算法
风格
对抗网络模型
图像编码器
神经网络模型
图片
多模态
多尺度特征提取
语义关联度
关键词
文本区域检测
字体
节点更新
系统为您推荐了相关专利信息
图像标注方法
建立映射关系
图像视觉特征
大语言模型
图像特征向量
智能运维管理方法
图像特征向量
生成优化建议
专家规则库
多模态数据融合
三角网格数据
四边形
二维水动力模型
德洛内三角剖分
动态展示方法
场景展示系统
角编码器
扇区
承载平台
生成视频信号
图文检索方法
图像特征向量
注意力
跨模态
调节器