基于深度学习的从四足动物图片到二维动画的生成方法

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的从四足动物图片到二维动画的生成方法
申请号:CN202410852240
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118736075A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的四足动物图像生成系统,包括输入层、目标检测卷积神经网络层、图像预处理层、关键点检测高分辨率神经网络层和输出层。其中,输入层接收原始图像数据,目标检测卷积神经网络层用于检测图像中的四足动物目标,图像预处理层对检测结果进行优化处理,关键点检测高分辨率神经网络层用于检测关键点信息,输出层生成检测结果,各层之间通过神经网络连接实现信息传递和处理。最终进行二维动画图像,高效地从四足动物图片中生成逼真的二维动画效果,提高了动画制作的效率和质量。
技术关键词
关键点 动画 姿态估计 动物 Delaunay三角剖分 图片 深度学习神经网络 图像生成系统 掩膜 优化网络参数 生成方法 原始图像数据 真实感 随机梯度下降 格式 前肢 网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电力工程施工安全预警方法及系统
关键点 电力工程施工 刚性支撑结构 预警方法 相邻两帧图像
2
图像生成方法、装置和电子设备
毛发 关键特征点 图像生成方法 图像边缘特征 计算机可执行指令
3
一种用于术后慢性疼痛评估的可解释性多模态信息系统
人脸表情 自主神经系统 信息系统 面部动作单元 算法框架
4
一种基于VGI图像分析的洪涝信息提取方法
信息提取方法 图像分析 关节点 人体姿态估计 关键点
5
一种红外与可见双光渗漏目标检测方法、系统及介质
可见光图像 堤坝 图像增强 图像配准算法 缩放参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号