摘要
本发明提供了一种基于神经网络的四足动物图像生成系统,包括输入层、目标检测卷积神经网络层、图像预处理层、关键点检测高分辨率神经网络层和输出层。其中,输入层接收原始图像数据,目标检测卷积神经网络层用于检测图像中的四足动物目标,图像预处理层对检测结果进行优化处理,关键点检测高分辨率神经网络层用于检测关键点信息,输出层生成检测结果,各层之间通过神经网络连接实现信息传递和处理。最终进行二维动画图像,高效地从四足动物图片中生成逼真的二维动画效果,提高了动画制作的效率和质量。
技术关键词
关键点
动画
姿态估计
动物
Delaunay三角剖分
图片
深度学习神经网络
图像生成系统
掩膜
优化网络参数
生成方法
原始图像数据
真实感
随机梯度下降
格式
前肢
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
电力工程施工
刚性支撑结构
预警方法
相邻两帧图像
毛发
关键特征点
图像生成方法
图像边缘特征
计算机可执行指令
人脸表情
自主神经系统
信息系统
面部动作单元
算法框架
信息提取方法
图像分析
关节点
人体姿态估计
关键点
可见光图像
堤坝
图像增强
图像配准算法
缩放参数