摘要
本发明提供了一种基于VGI图像分析的洪涝信息提取方法,先使用YOLOv8多分类模型从抓取的微博图像中划分出人物站在积水中的图像;再使用YOLOv8目标检测模型检测出人类,结合SAM视觉大模型精确分割检测框内的人物实例;最后使用AlphaPose人体姿态估计模型识别人物关节点,位于水面以下的关节点置信度远低于水面以上的关节点,参照中国人平均身高数据提取出水深信息。为应对VGI数据的局限性,研究设计出多角度的信息质量评估方法,包括专家评估、图像验证和新闻对比等,确保了提取信息的可靠性。
技术关键词
信息提取方法
图像分析
关节点
人体姿态估计
关键点
积水
掩膜
水面
检测损失
抑制算法
重叠面积
数据
长宽比
视觉
多角度
训练集
人类
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
人工神经网络
池化特征
Softmax函数
图像分析方法
融合特征
生物标志物
基因表达数据
包裹式特征选择
数据分布
图像分析
数据分类系统
条带
特征工程
聚丙烯酰胺凝胶电泳方法
支持向量机模型