摘要
本发明涉及智能推荐技术领域,且公开了一种多模态智能工业设计推荐方法及系统,包括多模态数据采集模块、多模态数据特征提取模块、多模态数据特征融合模块以及工业设计方案推荐模块;通过多模态数据进行特征提取,通过卷积神经网络对视觉模态数据进行特征提取,通过自然语言处理模型对文本模态数据进行特征提取;对视觉模态数据特征与文本模态数据特征进行权重分配,对视觉模态数据特征与文本模态数据特征进行特征融合,生成统一特征表示;对不同模态数据采用相应的特征提取方式,融合了视觉、文本以及传感器等多源数据,解决了信息维度单一的问题,保证设计方案的推荐满足实际生产需求。
技术关键词
推荐方法
多模态数据采集
工业
数据特征提取
文本
关键词
视觉
同步算法
滑动窗口
自然语言
智能推荐技术
对象
损失函数设计
特征提取方式
注意力机制
模块
采集设备
语义
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言文本
子模块
带标签
信息抽取模型
匹配模块
多向调节机构
装配机器人
传动齿条
工业相机
缓冲结构
对象数据处理方法
训练样本数据
编码模块
邻居
序列
中文情感分析方法
双通道特征融合
注意力机制
字符
文本
程度评估方法
干式变压器
绝缘老化
BP神经网络
算法