基于自注意力机制的双通道特征融合中文情感分析方法

本发明公开的基于自注意力机制的双通道特征融合中文情感分析方法，包括将情感文本以字符为基本单元进行编码表示，获得字符级及相应的文本级嵌入向量；构建双通道特征提取架构，利用CNN提取局部语义信息，LSTM提取全局语义信息；在双通道特征输出基础上引入自注意力机制，对文本中不同位置的特征赋予不同权重；将提取的特征拼接并通过全连接层分类，输出分析结果。本发明通过字符级建模与多尺度特征提取结构，提升了情感分析的多语境适应能力与情感分析能力，引入自注意力机制赋予模型对关键语义词的关注能力，增强了对不同语境和修辞结构的识别能力，可广泛应用于社交平台与用户生成内容分析等场景的情感极性快速识别任务。