摘要
本申请提供了一种基于特定任务的信息总结方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取自然语言文本数据,标记特定任务标签,获得带标签的训练数据;训练数据输入至小模型直至模型收敛,获得用于抽取关于特定任务的细粒度信息的小模型;将待提取信息的文本输入至训练好的小模型,实现抽取细粒度信息短语;基于获取的细粒度信息短语通过匹配算法与待提取信息的文本进行匹配,获得包含细粒度信息短语的目标分句;将目标分句输入至大模型,根据预设的与特定任务相关的提示词执行信息总结,获得关于特定任务的总结信息。本申请通过两种模型的协同工作,能够在保证总结的信息语义信息准确的同时,还能提高处理效率,并有效减少冗余信息和信息丢失。
技术关键词
自然语言文本
子模块
带标签
信息抽取模型
匹配模块
模型训练模块
可读存储介质
数据处理模块
处理器
算法
信息模块
分词
计算机设备
标记
优化器
存储器
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