基于改进小龙虾优化算法的干式变压器匝间绝缘老化程度评估方法

本发明公开了一种基于改进小龙虾优化算法的干式变压器匝间绝缘老化程度评估方法，应用于变压器评估技术领域。包括以下步骤：构建基于BP神经网络的预测模型并确定拓扑结构；定义改进小龙虾优化算法的种群参数和环境温度；根据环境温度判断进入避暑阶段或者觅食阶段，更新个体位置；计算所有个体的适应度，判断是否满足迭代停止条件，记录迭代结束后的最优个体，引入垂直交叉操作，更新最优个体；将最优个体的权重和阈值赋予老化程度预测模型，利用训练完成的老化程度预测模型对输入数据进行干式变压器匝间绝缘老化程度预测。本发明为电力设备状态检修提供了高可靠性的智能决策支持，其综合性能显著优于传统方法，具备广阔的工业应用前景。