一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法

本发明公开了一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法，具体涉及数据安全监管技术领域，通过基于机器学习的敏感数据自动识别算法可以在大规模的数据集中精准地定位敏感信息，而将敏感数据按照敏感度和业务属性进行分类，不仅能根据不同类型的敏感数据采取最适合的脱敏技术，还能根据数据的敏感度自动调整脱敏强度和技术，实现灵活的隐私保护；通过获取脱敏数据的极端分布信息、脱敏强度不均衡信息以及数据传输链路中断信息，深入分析数据脱敏过程中的潜在异常，及时识别脱敏任务执行中的问题从而避免脱敏操作中的数据泄露风险或隐私侵犯。