基于知识图谱的统计数据关联挖掘平台及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的统计数据关联挖掘平台及方法
申请号:CN202510282607
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120144749A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据处理技术领域,本发明公开了基于知识图谱的统计数据关联挖掘平台及方法,旨在提供一个全面的平台,用于从多种异构数据源中提取、整合、分析并解释复杂的经济数据,以支持更有效的决策制定,首先,从多种异构数据源中收集原始数据,并进行预处理,生成综合数据集;其次,将综合数据集映射到预定义的知识图谱中,形成节点和边的网络结构,并对知识图谱进行实时更新;然后,对更新后的知识图谱进行特征提取,生成综合特征向量;接着,使用综合特征向量作为输入,获取数据中的潜在模式,并通过潜在模式挖掘统计关联;最后,生成解释报告,展示知识图谱中的潜在模式及挖掘出的统计关联,并增加模式解释的透明度。
技术关键词
图谱 节点 路径特征 实体 Apriori算法 数据 序列 异构 模式 BERT模型 线性分类器 网络结构 平台 编码 文本 置信度阈值 关联挖掘方法 检测文件系统 遍历算法 透明度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据融合分析的工地离网供电优化系统
供电优化系统 工地 资源 离网供电系统 实时监测数据
2
基于语义编码模型的产品信息问答方法及系统
意图识别模型 实体 信息问答方法 三元组 文本
3
QoE感知的移动辅助边缘服务方法、系统和设备
节点 队列 时间片 终端 智能汽车
4
基于多核心节点动态社区的信任管理方法、系统及装置
信任管理方法 节点 动态社区 综合信任值 最大化算法
5
一种船用高位无损饵料投饲方法及系统
投饲设备 投饲方法 热点 故障运行状态 饲料
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号