摘要
本发明属于数据处理技术领域,本发明公开了基于知识图谱的统计数据关联挖掘平台及方法,旨在提供一个全面的平台,用于从多种异构数据源中提取、整合、分析并解释复杂的经济数据,以支持更有效的决策制定,首先,从多种异构数据源中收集原始数据,并进行预处理,生成综合数据集;其次,将综合数据集映射到预定义的知识图谱中,形成节点和边的网络结构,并对知识图谱进行实时更新;然后,对更新后的知识图谱进行特征提取,生成综合特征向量;接着,使用综合特征向量作为输入,获取数据中的潜在模式,并通过潜在模式挖掘统计关联;最后,生成解释报告,展示知识图谱中的潜在模式及挖掘出的统计关联,并增加模式解释的透明度。
技术关键词
图谱
节点
路径特征
实体
Apriori算法
数据
序列
异构
模式
BERT模型
线性分类器
网络结构
平台
编码
文本
置信度阈值
关联挖掘方法
检测文件系统
遍历算法
透明度
系统为您推荐了相关专利信息
供电优化系统
工地
资源
离网供电系统
实时监测数据
信任管理方法
节点
动态社区
综合信任值
最大化算法