基于语义编码模型的产品信息问答方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于语义编码模型的产品信息问答方法及系统
申请号:CN202510434305
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120338111A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于语义编码模型的产品信息问答方法及系统,涉及智能问答技术领域,该方法通过采集产品数据,并对产品数据进行预处理,获得目标文本数据,有效解决了数据格式差异和质量参差不齐的问题;基于多头选择机制从目标文本数据中抽取若干实体关系三元组,并根据各实体关系三元组生成产品知识图谱,能够有效捕捉文本中复杂的语义关系和实体间的多重关联,确保了该产品知识图谱的丰富度和准确性;并在接收到用户的问题信息时,将问题信息输入至预设问题意图识别模型,获得意图识别结果以在产品知识图谱中进行相似度匹配,确保了获得的目标答案信息的可靠性和准确性。
技术关键词
意图识别模型 实体 信息问答方法 三元组 文本 图谱 生成产品 数据 编码模块 语义向量 意图类别 跨度 语义特征 多头注意力机制 答案 关系 智能问答技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于精密轴设计的智能推荐系统及方法
语义需求 智能推荐方法 全局视觉特征 智能推荐系统 关系
2
生成视频的方法、装置、电子设备及存储介质
文本 模板 风格 大语言模型 视频
3
一种基于文本提示更新的视觉-语言目标跟踪方法
文本 跟踪方法 视觉 注意力 支路
4
一种基于知识图谱的数据处理方法及装置
关键帧 图谱 数据处理方法 卷积神经网络模型 图像展示产品
5
基于目标检测和关键信息抽取的现浇箱梁图像跨关键参数识别方法
关键参数识别方法 桥梁结构检测 平面图 图像 箱梁
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号