摘要
本申请公开一种基于语义编码模型的产品信息问答方法及系统,涉及智能问答技术领域,该方法通过采集产品数据,并对产品数据进行预处理,获得目标文本数据,有效解决了数据格式差异和质量参差不齐的问题;基于多头选择机制从目标文本数据中抽取若干实体关系三元组,并根据各实体关系三元组生成产品知识图谱,能够有效捕捉文本中复杂的语义关系和实体间的多重关联,确保了该产品知识图谱的丰富度和准确性;并在接收到用户的问题信息时,将问题信息输入至预设问题意图识别模型,获得意图识别结果以在产品知识图谱中进行相似度匹配,确保了获得的目标答案信息的可靠性和准确性。
技术关键词
意图识别模型
实体
信息问答方法
三元组
文本
图谱
生成产品
数据
编码模块
语义向量
意图类别
跨度
语义特征
多头注意力机制
答案
关系
智能问答技术
系统为您推荐了相关专利信息
语义需求
智能推荐方法
全局视觉特征
智能推荐系统
关系
关键帧
图谱
数据处理方法
卷积神经网络模型
图像展示产品
关键参数识别方法
桥梁结构检测
平面图
图像
箱梁