摘要
本申请涉及状态监测技术领域,尤其涉及一种发动机热测试设备的运行状态监测方法,方法包括:对历史运行数据的运行模式进行聚类,得到多个运行类型;将实时运行数据所属运行类型的历史运行数据作为测试样本,并在测试样本中,利用LOF算法获取实时运行数据在多个候选K值下的异常程度;将候选K值的中值作为起始点,计算各步长的目标函数,将目标函数取最小值时的步长作为目标步长;依据目标步长获取多个目标K值,对比实时运行数据在各目标K值下的平均异常程度和程度阈值,得到状态监测结果。通过本申请的技术方案,能够提高发动机热测试设备运行状态监测结果的准确性。
技术关键词
热测试设备
历史运行数据
状态监测方法
LOF算法
发动机
样本
Kmeans算法
模式
状态监测技术
聚类
数值
标签
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