摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体是一种金融大模型智能投研助手Agent的实现方法,包括市场环境模块、长记忆投研助手Agent模块和分层长期记忆模块,市场环境模块用于对外部市场的关键信息源进行监测,获取最新信息和数据,并推送至长记忆投研助手Agent模;以及提供对关键指标数据的查询供长记忆投研助手Agent模块调用。本方法能实现对各种数据和信息的归纳提取,作为后续分析推理的输入;可从外部查询所需的关键数据,融入分析推理中;能够根据模型所掌握的知识和历史数据,以及学习到的新的数据和信息,并结合从外部查询的关键指标数据,生成分析推理的结果。
技术关键词
记忆
处理单元
金融
数据
反射模块
指标
信息处理
分层
人工智能技术
参数
时效性
热点
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