一种四元数LI-EKF的机器人姿态估计方法

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一种四元数LI-EKF的机器人姿态估计方法
申请号:CN202510283107
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119984280A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于移动机器人领域,具体涉及一种四元数LI‑EKF的机器人姿态估计方法,包括:获取测量数据;构建姿态估计模型,定义乘法误差;将测量数据输入到姿态估计模型中,得到离散时间状态更新方程;根据离散时间状态更新方程计算雅可比矩阵;采用EM算法估计雅可比矩阵的协方差矩阵;根据协方差矩阵采用RTS平滑器和滞后一阶协方差平滑器获取平滑后的状态和协方差;建对数似然函数,求对数似然函数的最小值,并更新噪声协方差矩阵;采用LI‑EKF对当前时刻状态对机器人姿态进行估计;本发明采用四元数和左不变扩展卡尔曼滤波器对数据进行出来,从而更加精确对机器人的姿态。
技术关键词
姿态估计方法 协方差矩阵 雅可比矩阵 机器人 状态更新 EM算法 生成更新参数 估计误差 扩展卡尔曼滤波 噪声 EKF算法 方程 惯性传感器 初始误差 指数 陀螺仪 误差参数
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