摘要
本发明属于移动机器人领域,具体涉及一种四元数LI‑EKF的机器人姿态估计方法,包括:获取测量数据;构建姿态估计模型,定义乘法误差;将测量数据输入到姿态估计模型中,得到离散时间状态更新方程;根据离散时间状态更新方程计算雅可比矩阵;采用EM算法估计雅可比矩阵的协方差矩阵;根据协方差矩阵采用RTS平滑器和滞后一阶协方差平滑器获取平滑后的状态和协方差;建对数似然函数,求对数似然函数的最小值,并更新噪声协方差矩阵;采用LI‑EKF对当前时刻状态对机器人姿态进行估计;本发明采用四元数和左不变扩展卡尔曼滤波器对数据进行出来,从而更加精确对机器人的姿态。
技术关键词
姿态估计方法
协方差矩阵
雅可比矩阵
机器人
状态更新
EM算法
生成更新参数
估计误差
扩展卡尔曼滤波
噪声
EKF算法
方程
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指数
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