一种储罐内液相物性场及分层预测方法

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一种储罐内液相物性场及分层预测方法
申请号:CN202510283247
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120277973A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
一种储罐内液相物性场及分层预测方法,先制定LNG储罐模型的径向和轴向网格化规则,采集历史数据修正预置模型以生成动态温度初值,通过构建第一层与最后一层的温度分布模型,修正储罐的轴向温度,构建边界层温度分布模型,修正储罐的径向温度,再采集现场实测数据,通过最小二乘法进行预置模型的参数估计,计算温度场后将温度场转换为物性场并作分层系数表征,最后构建层间动态交互模型预测未来的各层动态温度、组成及分层趋势。本发明通过轴向‑径向网格建模、动态校准机制,显著提升分层预测效率,可精准捕捉罐内物性分布变化,有效指导储罐安全操作。
技术关键词
LNG储罐 分层 液相 网格 罐壁材料 动态 交互模型 参数 进料 校准机制 校准方式 采集现场 速率 粒子 时间段
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