摘要
本发明涉及图像缺陷检测技术领域,具体为基于图像处理的药品颗粒智能检测系统及方法;所述方法通过高分辨率工业相机与偏振光源动态拍摄流水线药品颗粒以获取多角度高质量原始图像;通过多尺度残差信息增强与结构保持自适应滤波实现噪声抑制与微结构增强并利用局部对比度归一化提升细节分辨率;融合方向感知的多尺度结构梯度与区域形状先验并采用分层轮廓演化与动态阈值策略精确分割颗粒主轮廓与微裂纹;基于边界相对位势图引导的多尺度纹理感知算法识别微小缺陷,并通过图神经网络建模区域间空间与语义依赖关系实现多类别缺陷分类;最终生成可追溯的质量检测报告。本发明提升了药品颗粒检测的智能化、精确性与自动化水平。
技术关键词
智能检测方法
图像处理
形状先验
残差信息
缺陷分类方法
分层轮廓
智能检测系统
引导滤波器
多尺度
高斯模糊图像
缺陷类别
对比度
融合纹理
重心欧氏距离
微结构
动态
掩膜
注意力神经网络
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